Als je ooit een vergadering in Hong Kong hebt opgenomen en door een transcriptie-app hebt gehaald, weet je dat Kantonees een van de moeilijkere talen is om goed te krijgen. Een zin als "我想去 Causeway Bay 開會 prepare 一下 個 deck" mengt Kantonees en Engels in één adem — en precies bij die mix laten de meeste transcriptietools hun beperkingen zien.
Dit is geen niche-probleem. Code-switching — halverwege een zin wisselen tussen Kantonees en Engels — is het dagelijkse register van het zakenleven, de techsector en het dagelijks leven in Hong Kong. Het is ook een van de technisch meest veeleisende problemen in Chinese spraakherkenning.
We hebben een neutrale, praktische vergelijking samengesteld van de belangrijkste Kantonese spraak-naar-tekst-tools in 2026 — Google, Apple, Microsoft Azure, OpenAI Whisper, Otter.ai, iFLYTEK, ElevenLabs en Speechmatics — met aandacht voor nauwkeurigheid, code-switching, privacy en hoe toegankelijk elke tool is voor een gewone gebruiker. Elke tool hier is ergens goed in; het doel is je te helpen de juiste keuze te maken voor jouw situatie.
Hoe nauwkeurigheid wordt gemeten
Nauwkeurigheid bij transcriptie wordt doorgaans uitgedrukt als Word Error Rate (WER) of Character Error Rate (CER) — het percentage woorden of tekens dat afwijkt van een correcte referentie. Lager is beter. Onder ongeveer 5% is uitstekend; rond 20% betekent doorgaans dat er aanzienlijk handmatig gecorrigeerd moet worden.
Het meest geciteerde publieke referentiepunt voor Kantonees is de Common Voice Yue-dataset — echte Kantoneessprekende mensen die hardop voorlezen. Op dat schone, voorgelezen Kantonees rapporteerden onafhankelijke tests de volgende tekenfouten percentages:
| Engine | Gerapporteerde CER (Common Voice Yue) | Opmerkingen |
|---|---|---|
| Apple (on-device) | ~7.4% | Draait lokaal op Mac/iPhone |
| Google Cloud Speech-to-Text | ~11.4% | "yue-Hant-HK"-model |
| Microsoft Azure / Cognitive Services | ~22.5% | Sterke ontwikkelaarstooling |
Op basis van dit referentiepunt scoort het on-device Kantonese model van Apple goed — de gerapporteerde CER is ruwweg 35% lager dan die van Google en 67% lager dan die van Microsoft op deze dataset, en het draait volledig op het apparaat zelf. Voor iemand die schoon Kantonees dicteert op een Mac is het een oprecht goede, gratis optie.
Een belangrijke kanttekening: dit referentiepunt meet schoon, voorgelezen, eensprekers-Kantonees zonder Engels. Dat is niet hoe de meeste mensen in Hong Kong daadwerkelijk spreken.
Waarom code-switching de echte test is
Common Voice is zorgvuldig, eentalig gesproken taal. Het dagelijkse Hong Kong-Kantonees is conversationeel, snel en vermengd met Engels:
"個 user feedback 話 個 flow 唔 make sense, 不如 我哋 sync 一 sync 先。"
Een benchmarkscore op schoon Kantonees zegt weinig over hoe een tool omgaat met een zin als die. Academisch onderzoek naar Kantonees-Engelse code-mixing wijst op twee redenen waarom dit moeilijk is voor elk systeem:
- Engels met een Kantonees accent klinkt anders dan 'standaard' Engels, wat het Engelstalige model in verwarring kan brengen.
- Beperkte trainingsdata met code-switching — veel systemen zijn voornamelijk getraind op eentalig Kantonees of eentalig Engels, niet op de natuurlijke combinatie.
Dit geldt voor het hele vakgebied, niet voor één specifiek merk. In bredere tests heeft code-switched audio de nauwkeurigheid van populaire tools verminderd — een veelgeciteerde studie zag de nauwkeurigheid dalen bij Spaans-Engels-mixing. De praktische conclusie: voor Hong Kong-audio geldt dat hoe een tool omgaat met Engels-in-Kantonees meer telt dan de kopscore op een benchmark.
De tools, één voor één
Otter.ai
Otter is een van de populairste transcriptie-apps, met uitstekende vergaderfuncties en samenvattingen. Vanaf 2026 is de transcriptie gericht op Engels en biedt het geen Kantonese transcriptie aan. Als je specifiek op zoek bent naar Kantonees, heb je een tool nodig met ingebouwde ondersteuning.
OpenAI Whisper
Whisper ondersteunt een zeer breed scala aan talen en kan Kantonees transcriberen. Standaard neigt het ernaar om geschreven standaard Chinees te produceren (bijvoorbeeld "他們" in plaats van het omgangstaal-Kantonese "佢哋"). Er bestaan door de community verfijnde Kantonese modellen die omgangstaaluitvoer bewaren, maar het gebruik ervan vereist technische kennis, waardoor Whisper het beste past bij ontwikkelaars en gevorderde gebruikers in plaats van iemand die gewoon een app wil openen.
Google Cloud Speech-to-Text
Het "yue-Hant-HK"-model van Google schaalt goed en is een solide keuze voor snelle concepten en grootschalige geautomatiseerde verwerking binnen Google Cloud. Zoals bij de meeste geautomatiseerde engines profiteert de ruwe uitvoer doorgaans van een revisie, en code-switched Engels kan opschoning vereisen. Het is een API/ontwikkelaarsproduct, geen consumentenapp.
Microsoft Azure AI Speech
Azure biedt sterke ontwikkelaarstooling en een soepele integratie met Microsoft-cloudworkflows, wat het een populaire keuze maakt voor engineeringteams. De documentatie vermeldt dat Kantonese uitvoer baat heeft bij revisie waar code-switching aan de orde is. Net als Google is het gericht op ontwikkelaars die hun eigen applicaties bouwen.
iFLYTEK (科大訊飛)
iFLYTEK is een toonaangevend bedrijf in spraak-AI en heeft fors geïnvesteerd in Hong Kong. Het biedt nu Kantonese ondersteuning die direct gericht is op de lokale markt — waaronder het iFLYREC Multilingual Conference System (Hong Kong & Macao Edition) en vergaderoplossingen waarmee gebruikers kunnen schakelen tussen Kantonees, Putonghua en Engels, plus on-premises-opties en vertaalhardware. Het is een capabele, serieuze optie, met name voor enterprise- en conferentie-implementaties waarbij on-premises hosting of dedicated hardware past in de workflow.
ElevenLabs Scribe & Speechmatics
Beide zijn krachtige, moderne spraak-naar-tekst-engines. ElevenLabs plaatst Kantonees in zijn hogere nauwkeurigheidsklasse, en Speechmatics adverteert hoge nauwkeurigheid met lage latentie. Beide zijn primair cloud-, betaalde, API-first-diensten — uitstekende bouwstenen voor ontwikkelaars, waarbij audio in de cloud wordt verwerkt.
Overzicht zij aan zij
| Tool | Kantonese ondersteuning | Het beste geschikt voor | Draait on-device | Toegang |
|---|---|---|---|---|
| Otter.ai | Gericht op Engels | Engelstalige vergaderingen | Nee | Abonnementsapp |
| Apple Dictation | Ja (sterk bij schone audio) | Mac/iPhone-dictaat | Ja | Ingebouwd, gratis |
| Google Cloud STT | Ja | Ontwikkelaars, grote concepten | Nee | API / pay-as-you-go |
| Microsoft Azure | Ja | Ontwikkelaars, MS-workflows | Nee | API / pay-as-you-go |
| OpenAI Whisper | Ja (→ geschreven Chinees) | Ontwikkelaars, gevorderde gebruikers | Ja (technisch) | Open-source / self-host |
| iFLYTEK | Ja (HK drietalig) | Enterprise, conferenties | On-prem optie | Enterprise / hardware |
| ElevenLabs / Speechmatics | Ja | Ontwikkelaars | Nee | Betaalde API |
| Traverba | Ja (HK-afgestemd) | Alledaagse gebruikers | Ja | Gratis app |
Er is geen enkele 'beste' — het hangt af van wat je doet. Een ontwikkelaar die een product bouwt, zal dol zijn op Whisper of Azure. Een conferenceoganisator is misschien het beste geholpen met het dedicated systeem van iFLYTEK. Een Mac-gebruiker die schoon Kantonees dicteert, heeft Apple gratis ingebouwd.
Drie vragen om de juiste tool te kiezen
1. Hoeveel Engels zit er in je audio? Als je opnames voornamelijk schoon Kantonees zijn, zijn de kopscore-benchmarks een redelijke leidraad. Als ze vol zitten met mid-sentence-Engels — zoals bij de meeste Hong Kong-vergaderingen — geef dan prioriteit aan een tool die specifiek is gebouwd of afgestemd voor code-switching.
2. Waar wordt je audio verwerkt? Cloudtranscriptie betekent dat je opnames worden geüpload naar een server van derden. Voor gevoelige vergaderingen of medische of juridische audio houdt on-device-verwerking de gegevens op je telefoon of computer.
3. Hoe technisch ben jij? Whisper, Azure en de API-engines zijn ontwikkelaarstooling. De conferencesystemen van iFLYTEK zijn enterprise-implementaties. Als je gewoon een app wilt openen, op opnemen wilt drukken en een transcript wilt lezen, heb je een consumentenapp nodig die daarvoor is ontworpen.
Waar Traverba past
Traverba is gebouwd voor die laatste groep — alledaagse gebruikers die iets simpels willen. Geen API-sleutels, geen cloudaccount, geen enterprise-uitrol. Je opent de app en het werkt.
De focus ligt op de taal die mensen in Hong Kong daadwerkelijk spreken: Kantonees met Engels erin gemengd. In plaats van het Engels te beschouwen als iets dat eruit gefilterd moet worden, is Traverba afgestemd op lokale spraakpatronen — het mid-sentence-Engels, merknamen en straattaal van echte gesprekken. En omdat het on-device verwerkt, blijft je audio bij jou in plaats van te worden geüpload naar een server.
Traverba probeert geen enterprise-conferencesysteem of professionele menselijke transcriptionist te vervangen — die hebben hun eigen plaats. Het is gebouwd voor de alledaagse momenten waarop Kantonees en Engels in elkaar overlopen en je gewoon leesbare tekst nodig hebt, snel, op je eigen telefoon.
Probeer het
Traverba is gratis op beide platforms — stemvertaling, cameravertaling, schermvertaling en tekstvertaling zijn allemaal gratis en onbeperkt.
Beschikbaar op Google Play en de App Store. Meer informatie op traverba.com.
Elke tool in deze vergelijking is ergens goed in. Als je een eenvoudige, on-device-app nodig hebt die is afgestemd op het alledaagse Hong Kong-Kantonees-en-Engels, is Traverba precies daarvoor gebouwd.
De nauwkeurigheidscijfers waarnaar hierboven wordt verwezen zijn afkomstig van publieke Kantonese ASR-benchmarks op de Common Voice Yue-dataset en gepubliceerd onderzoek naar Kantonees-Engelse code-switching. Functie- en taalondersteuning weerspiegelt het aanbod van elke aanbieder per juni 2026 en kan veranderen. De werkelijke nauwkeurigheid varieert met audiokwaliteit, accenten en de hoeveelheid Engels in het gesprek; we moedigen lezers aan om tools te testen op hun eigen audio.